Лейла Мухсинова - Исследование систем управления Страница 4

Уже давно была замечена общность процессов управления в технических, биологических, экономических и иных систем. Аналогия между этими разнородными системами обсуждалась на страницах научной литературы. Книга американского математика Норберта Винера «Кибернетика», вышедшая в 1948 г., где он определяет кибернетику как науку об управлении и связи в живых существах и машинах», но уже в другой своей книге «Кибернетика и общество» Н.Винер с позиций этой науки анализирует процессы, происходящие в обществе. Винера называют «отцом» кибернетики.

Развитие общей теории управления не всегда было безоблачным. В 1958 г. возникла дискуссия по философским вопросам кибернетики, в ходе которой отдельными учеными она объявлялась «сплошной мистификацией», «лженаукой». Однако Президиум АН СССР создает Научный совет по кибернетике под председательством академика А.И.Берга, объединивший ученых различного профиля: математиков, физиков, химиков, врачей, биологов, экономистов, философов, который дал сильный толчок исследованиями в самой кибернетике и ее применения в других областях.

Система управления как объект исследования обладает множеством признаков. Как системы могут рассматриваться любые предметы, явления, процессы. Каждая система создается с определенной целью: так система телефонной связи – для обеспечения связи между людьми, энергетическая – для выработки и передачи энергии потребителям, производственная – для выработки определенной продукции. Основными элементами производственных систем на низшем уровне являются рабочая сила и средства производства, включающие предметы труда и средства труда. В ходе производства осуществляются производственные процессы: технологические, транспортные, энергетические, вспомогательные. Элементы производственных систем образуют различные подсистемы производства. Работники группируются в производственные коллективы, образующие социальную подсистему. Совокупность технических средств представляет техническую подсистему. Совокупность технологических процессов составляет технологическую подсистему, имеются также подсистемы основного и вспомогательного производства и др., взаимосвязанных посредством прямых и обратных связей. Сама система является единым и неразрывным целым, т.е. целостной системой для нижестоящих иерархических уровней.

Экономика и отрасли производства имеют отдельные производящие организации. Эти организации получают определенные сведения о том, какую продукцию производить. В связи с этим они выбирают свой образ действия, устанавливают некоторые контакты с другими организациями. В результате формируется режим управления в каждой отдельной организации, возникают коллективы организаций, т. е. подсистемы рассматриваемой системы (организации) и возникает некоторый глобальный режим системы в целом.

Последовательное изучение функционирования систем управления требует разработки и применения целого спектра математических моделей. Наиболее распространенным является мнение, что внедрение методов математической обработки и математического анализа при исследовании систем управления, процессов и явлений связано с двумя обстоятельствами. С одной стороны, ростом технических средств исследования систем управления, а с другой – появлением вычислительной техники, позволившие получать все более достоверные и обширные данные о системе управления, и возможности применимости кибернетики в экономике. Нет оснований сомневаться в том, что развитие компьютеризации и разработка на этой основе более совершенных методик исследования систем управления позволили получить все более достоверные и обширные данные о системах управления. Но надо заметить, что считать именно сейчас (25-30 последних лет) математика стала использоваться в экономике – это не совсем верно. Многие выдающиеся исследования в экономике немедленно становились объектом математизации. Вот несколько значительных примеров: работы создателя «Всеобщая организационная наука (Тектология)» – общенаучной концепции, исторически первого развернутого варианта общей теории структур и систем – А.Богданова (1925 г., ч.3,с..209)); АН СССР, Центральный экономико-математический институт. «Межотраслевые исследования в экономических районах», 1967 г.; Новожилова В.В. «Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании», 1967 г.; Майминаса Е. З. «Процессы планирования в экономике», 1971 г.; Михайлевского Б.Н «Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования», 1972 г.; Смирнова А.Д «Моделирование и прогнозирование социалистического воспроизводства», 1970 г; Шеремета А.Д. «Развитие теории экономического анализа в условиях хозяйственной реформы», 1971 г.; АН СССР. Сибирское отделение; под редакцией Лукацкой М.Л. и Розина Б.Б. «Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства», 1978 г.; Фаермана Е.Ю. «Проблемы долгосрочного планирования», 1971 г. и др. Вместе с тем на протяжении второй половины ХХ века применение математики в экономике для осмысления систем управления было уделом талантливых одиночек. Сейчас положение коренным образом изменилось: курсы математики, кибернетики читаются студентам факультета экономики и управления не первый год. Использование математических методов не только для обработки исследовательских работ, но и для построения того или иного математического описания систем управления постепенно становится массовым. На современном этапе толчок развитию математических работ в исследовании систем управления дала кибернетика. Это многочисленные ее идеи и новые понятия. Кибернетика внесла метод математического моделирования в исследование систем управления. Более того, если в прошлом любая математическая интерпретация становилась теорией работы системы управления, то теперь мы осознаем, что математические модели таят опасности, когда, отталкиваясь от математики, мы начинаем интерпретировать работу изучаемой системы управления. Теперь надо доказать адекватность используемого математического аппарата объекту исследования и целям, которые таким исследованием преследуются. Кибернетика, разрабатывая свои теоретические основы, выступает по отношению к исследованию систем управления в качестве науки методологической. Именно методы моделирования, развитые в кибернетике, находят приложение во многих конкретных науках, и в частности в исследовании систем управления.

Добиться успешного и творческого усвоения материала посредством прочитанных лекций можно лишь частично. Очень важно знать важнейшие концепции построения и развития исследования систем управления, принципы их технической политики. Определить приоритетные задачи и направления концентрации сил и средств, исходя из реальной ситуации и реальных возможностей. На описание этих и других проблем составитель учебного пособия уделил значительное внимание. Здесь не предлагается какая-либо более или менее законченная концепция исследования систем управления. В решении такой сложной научной проблемы автор опирался на глубокие разработки систем управления отечественных и зарубежных ученых, которые довольно подробно и систематично излагают методологию исследования, включающие в себя широкий спектр научных знаний – от фундаментальных идей и теорий до прикладных и практических приемов. Однако в целях более точной передачи идей в решении такой сложной научной проблемы можно выделить несколько последовательных этапов: постановка проблемы, определение исходных взаимосвязанных понятий и правил действия с ними; формулировка подходов к ее решению; описание процедуры системы управления с применением логических схем и абстрактных моделей; выяснение структуры проблемы – составные вопросы и их взаимосвязи, различные их аспекты; раскрытие методологических подходов к анализу систем управления. При описании системы управления применяется тот же методологический подход, изложенный в трудах первопроходцев теории систем. Но структура системы управления ныне значительно усложнилась, что сопровождается постоянным совершенствованием форм и методов систем управления. Совершенно естественно, что растет число научных работ, которые показывают сдвиги, происшедшие в этой важной области науки. В частности, такие вопросы как методология исследования систем управления, расширение сферы исследования систем управления в компаниях, применение набора различных методов в выборе управленческих решений, методология прогнозирования в исследовании систем управления, применение как стратегического, так и тактического планирования в исследовании систем управления и т.д. Поэтому в изложении столь сложной научной проблемы можно выделить три раздела. Постановка вопросов о необходимости знаний по системам управления, определение понятий и правил действия с ними, формулировка объекта и предмета дисциплины «Исследование систем управления», состав и характеристика элементов систем управления, стадии развития систем управления, функциональная роль исследования в развитии систем управления, основные подходы к исследованию систем управления, особенности измерения параметров систем управления нашли отражение в первом разделе учебного пособия. Во втором разделе внимание сосредоточено на рассмотрении методологии и технологии исследования систем управления. Раздел включает восемь основных элементов. Попытка связанного их рассмотрения основана на некоторых теоретических предпосылках. Ряд элементов обобщен применительно к регулированию экономических процессов. В третьем разделе основное внимание уделяется проблемам организации исследования систем управления. Главы разделов имеют сплошную нумерацию и, в свою очередь, разбиты на параграфы. Ссылки на соответствующие места работы осуществляются указанием главы и ее параграфа: например, 6.3 означает 3й параграф 6-й главы. Нумерация рисунков, таблиц – сплошная, т.е. независима от глав. Нумерация формул – последовательная в рамках глав. Объем каждой главы учебного пособия соизмерим с одной, где-то двумя лекциями. После каждой главы даны вопросы для контроля знаний и темы для рефератов и эссе. Главы сопровождаются встроенными аналитическими блоками, в которых обосновывается ключевая проблема и какие перспективы откроят знания по ним в нынешней непростой ситуации. Но знания на каждой ступени обусловлены уровнем развития науки, техники, производства. И по мере развития познания они углубляются, уточняются, расширяются.