Алексей Турчин - Российская Академия Наук Страница 19

Тут можно читать бесплатно Алексей Турчин - Российская Академия Наук. Жанр: Документальные книги / Публицистика, год неизвестен. Так же Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте Knigogid (Книгогид) или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.

Алексей Турчин - Российская Академия Наук читать онлайн бесплатно

Алексей Турчин - Российская Академия Наук - читать книгу онлайн бесплатно, автор Алексей Турчин

Мощные результаты даёт генетическое программирование. К настоящему моменту список изобретений «человеческого уровня», сделанных компьютерами в компании Genetic Programming Inc, использующими эту технологию, включает 36 наименований , из которых 2 сделаны машинами впервые, а остальные повторяют уже запатентованные проекты. Помимо названных, есть множество университетских проектов. Ведутся разработки ИИ и в РФ. Например, в компании ABBYY разрабатывается нечто вроде интерпретатора естественного языка. И суть дела даже не в том, что раз есть так много проектов, то хоть один из них добьётся успеха (первым), а в том, что объём открытий с разных сторон в какой-то момент превысит критическую массу, и внутри отрасли произойдёт мощный скачок.

Есть разные теоретические мнения о возможности реализации искусственного интеллекта. Более того, нет более спорной области знаний, чем наука об ИИ. Моё мнение состоит в том, что сильный универсальный ИИ вполне возможен. Более того, раз человек обладает естественным интеллектом, то нет оснований записывать ИИ в невероятные открытия. Принцип предосторожности также заставляет нас предполагать, что ИИ возможен.

Однако литературы о том, является ли ИИ глобальным риском гораздо меньше, чем по ядерному оружию. Фактически, в основном это работы Е. Юдковски. (Похожие идеи развивает в статье М. Омохундро «Базовые инстинкты ИИ» , где он показывает, что любой ИИ с фиксированной системой целей с высокой вероятностью эволюционирует в сторону состояния, в котором он будет склонен защищать себя, распространяться, совершенствовать свой собственный код, получать признаки цели вместо самой цели, как человек с помощью наркотика, и защищать свою систему целей от изменений.) Я рекомендую всем, перед тем как составлять своё окончательное и непоколебимое мнение о том, может ли ИИ быть угрозой человечеству, прочитать вначале статью Е. Юдковски «Искусственный интеллект как позитивный и негативный фактор глобального риска», которую вы найдёте в Приложении.

Угрозы со стороны искусственного интеллекта являются крайне спорными, так как самого объекта пока нет, и о его природе есть много разных мнений – в том числе о том, что он невозможен, легко контролируем, безопасен, ограничен – или не должен ограничиваться. Юдковски показывает, что возможен саморазвивающийся универсальный ИИ, и что он очень опасен. Если будет много ИИ-проектов (то есть групп учёных создающих универсальный ИИ разными способами и с разными целями), то по крайней мере один из них может быть использован для попытки захватить власть на Земле. И основная цель такого захвата будет предотвратить создание и распространение ИИ с враждебными целями, созданными другими проектами. При этом, хотя эволюция ИИ является крайне медленной, после преодоления некой «критической массы» она может пойти очень быстро, – а именно, когда ИИ достигнет уровня самоулучшения. В настоящий момент мы не можем сказать, возможно ли это, и с какой скоростью пойдёт такой процесс.

Что нужно для ИИ в смысле технологии

Очевидно, что нужно, как минимум, наличие достаточно мощного компьютера. Сейчас самые мощные компьютеры имеют мощность порядка 1 петафлопса (10 операций с плавающей запятой в секунду). По некоторым оценкам, этого достаточно для эмуляции человеческого мозга, а значит ИИ тоже мог бы работать на такой платформе. Сейчас такие компьютеры доступны только очень крупным организациям на ограниченное время. Однако закон Мура предполагает, что мощность компьютеров возрастёт за 10 лет примерно в 100 раз. Иначе говоря, мощность настольного компьютера возрастёт до уровня терафлопа, и понадобится только 1000 настольных компьютеров, объединённых в кластер, чтобы набрать нужный 1 петафлопс. Цена такого агрегата составит около миллиона долларов в нынешних ценах – сумма, доступная даже небольшой организации. Никаких особых чудес для этого не нужно: достаточно реализовать уже почти готовые наработки в области многоядерности (некоторые фирмы уже сейчас предлагают кристаллы с 1024 процессорами ) и уменьшения размеров кремниевых элементов.

Далее, когда ИИ наконец запустится, он сможет оптимизировать свой собственный код, и за счёт этого работать на всё более слабых машинах – или становиться всё более сильным на одной и той же машине. Как только он научится зарабатывать деньги в Интернете, он может докупать или просто арендовать дополнительные мощности, даже физически удалённые от него. Итак, хотя достаточные аппаратные средства для ИИ существуют уже сейчас, через 10 лет они станут легкодоступными, если не случится какой-нибудь катастрофы, тормозящей развитие.

Наиболее тонким моментом в вопросе об ИИ является вопрос об алгоритмах его работы. С одной стороны, никакого интеллекта в компьютерах мы пока не видим – или не хотим видеть, так как критерии меняются. С другой, прогресс в алгоритмах вообще есть и очень велик. Например, алгоритм разложения чисел на множители совершенствовался быстрее, чем компьютеры , то есть даже на очень старых компьютерах он давал бы на много порядков более сильные результаты. Возможно, что некие принципиально новые идеи могут решительно упростить конструкцию ИИ.

Если ИИ обретёт способность к самосовершенствованию, он не задержится на человеческом уровне, а обгонит его в тысячи и миллионы раз. Это мы уже видим на примере вычислений, где компьютеры очень быстро обогнали человека, и сейчас даже домашний компьютер вычисляет в триллионы раз быстрее, чем обычный человек. Под «сильным ИИ» мы имеем в виду ИИ, способный обогнать человека в скорости и эффективности мышления на много порядков.

Почему ИИ является универсальным абсолютным оружием

Сильный ИИ, по определению, может найти наилучшее возможное решение любой задачи. Это значит, что его можно использовать для достижения любых целей во внешнем мире. Он найдёт наилучший способ применить все доступные инструменты для её реализации и справится с управлением ими. Именно в этом смысле он является абсолютным оружием. То, что он может быть наиболее эффективным средством убийства является только следствием и одной из возможных опций. ИИ и проблема воли решается следующим образом: Если мы имеем машину, которая может решить любую задачу, то мы можем велеть ей придумать способ, с помощью которого бы она сама осуществляла управление собой.

В общем виде сценарий ИИ-атаки выглядит следующим образом:

1. Создание способного к самосовершенствованию ИИ (Seed AI)

2. Вложение в него программистами неких целей, которые могут содержать прямые указания на установления власти на Земле, а могут быть внешне нейтральными, но содержать скрытую неточность, побуждающую ИИ к неограниченному росту в духе «посчитать число пи с максимально большим числом знаков после запятой» любой ценой.

3. Фаза скрытого роста, в ходе которой ИИ совершенствует себя, пользуясь доступными ресурсами своей лаборатории, а также познаёт окружающий мир, пользуясь ресурсами Интернета. (Если ИИ действует против программистов, то на этой фазе он находит способ их нейтрализовать)

4. Фаза скрытного информационного распространения, когда ИИ поглощает интернет, закупает компьютеры, забрасывает свои копии на удалённые компьютеры.

5. Фаза создания средств влияния на внешний мир – наноассемблеров, подкуп людей, завладение электронно управляемыми устройствами.

6. Атака на конкурирующие ИИ проекты (и любые другие источники риска для существования этого ИИ) с целью лишить их возможности сделать тоже самое.

7. Фаза реализации основной задачи ИИ – от блага человечества до превращения всей Солнечной системы в гигантский компьютер для вычисления числа пи.

Очевидно, что некоторые фазы могут проистекать одновременно; далее мы рассмотрим отдельные составляющие этой схемы подробнее. Подчёркиваю, что далеко не каждый ИИ станет следовать этому сценарию, но одного достаточно и именно этот сценарий особенно опасен.

Система целей

Ключевым после решения проблем создания является вопрос системы целей ИИ, или, иначе говоря, его «дружественности», хотя бы по отношению к его хозяевам. Есть здесь два варианта – или ИИ строго запрограммирован людьми на некие цели, или он приобрёл некие цели случайно в процессе своего развития. В первом случае есть следующая развилка – цели ИИ могут быть опасны для всего человечества или потому что создавшая его группа людей преследует некие разрушительные цели, или потому что при программировании системы целей ИИ в неё вкралась очень тонкая ошибка, которая ведёт к постепенному выходу ИИ из-под контроля. Был предложен большой список возможных ошибок такого рода . Например, ИИ может стремиться к благу для всех людей, и, узнав, что после смерти людей ждёт рай, отправить их всех туда. Или, заботясь о безопасности людей, запретить им рисковать и не давать пользоваться никаким транспортом. Есть SIAI рекомендации по поводу того, как правильно программировать сильный ИИ, если он будет создан, но окончательно этот вопрос не решён.

Перейти на страницу:
Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Комментарии / Отзывы
    Ничего не найдено.