Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 22 Страница 8

Для эффективной обработки подобной информации используются статистические алгоритмы, позволяющие путём анализа самых разнообразных документов устанавливать связь разных понятий друг с другом. Проще говоря, она определяет, какие слова чаще всего употребляются вместе. К примеру, «Кремль» чаще связан со словами «Россия», «Москва», чуть реже с «Казань», «Нижний Новгород», ещё реже – с «собор», «икона»" и т.п. Хотя эти алгоритмы известны давным-давно, полноценно применять их стало возможно лишь в последнее десятилетие – после кардинального роста производительности вычислительной техники и снижения стоимости накопителей для хранения огромных массивов данных.

Команда Феруччи загружает в память IBM Watson миллионы всевозможных документов – учебники, энциклопедии, справочники, художественную и религиозную литературу. Для анализа вопросов одновременно используется более сотни алгоритмов, предлагающих сотни возможных решений. Затем другие алгоритмы оценивают достоверность потенциальных ответов, отсеивая невозможные в силу объективных причин (например, несоответствия даты события и лет жизни действующих лиц) и маловероятные. Чем больше будет получено одинаковых ответов, тем выше вероятность, что они правильны – в процессе игры, на табло выводится рейтинг из нескольких самых вероятных ответов, помимо чаще всего встречающегося.

К 2008 году IBM Watson переместился из разряда «неудачников» на верхние строчки так называемого «облака победителей», состоящего из людей, в 50% случаев успевающих первыми нажать кнопку, сигнализирующую о готовности к ответу и затем в 85-95% случаев дающих правильный ответ. В IBM даже договорились с продюсерами Jeopardy о проведении осенью 2010 года специальной серии игр с участием Watson и победителей прошлых лет. Для подготовки к этим играм (то есть фактически для совершенствования алгоритмов) был воссоздан примерный интерьер студии викторины и стали проводиться испытания с участием живых игроков и ведущего. При этом, как и полагается, «Ватсон» даёт свои ответы вслух синтезированным компьютерным голосом, чем немало веселит присутствующих.

В ходе «тренировок» выяснился занятный факт: несмотря не весь потенциал Watson, он может не только выигрывать большинство игр, но и проигрывать более половины из них. Причин несколько: от «его величества случая» (возможны ситуации, когда соперник может выиграть, просто повышая ставки, оставив машину банкротом) до специфики правил. Как ни странно, но человек способен быстрее нажать на кнопку, чем машина, и это связано с правилами игры, которые менять нельзя.

Дело в том, что каждый вопрос выводится на экран и зачитывается ведущим, причём нажать на кнопку можно только после окончания чтения вопроса. Watson получает текст вопроса в электронном виде одновременно с его выводом на экран, но даже при этом он не успевает прийти к готовому решению быстрее человека. Пока ведущий читает вопрос, на что уходит шесть-семь секунд, опытный игрок уже может оценить свои шансы дать правильный ответ и готов нажать на кнопку за какие-то десятки миллисекунд. На последующий ответ правила отводят ещё пять секунд.

Нажимая на кнопку, человек рискует: если он не даст правильный ответ на вопрос за 100 единиц, его виртуальный счёт опустеет на ту же сумму. Компьютер не склонен рисковать и выдаёт ответы только после проведения всех расчётов и только в том случае, если у него достаточно сведений для оценки достоверности и вероятности того, что этот ответ правильный. Как это выглядит в процессе игры, можно увидеть на видеролике. Рискуя, живой игрок может выиграть благодаря тому, что вспомнит нужный ответ за имеющиеся в его распоряжении 11-12 секунд.

http://www.youtube.com/watch?v=FC3IryWr4c8

В чуть более формализованной ситуации, чем телевикторина, алгоритмы Watson способны дать куда более предсказуемые и точные ответы. В частности, глава исследовательского подразделения IBM Джон Келли намерен создать медицинскую версию этого устройства под неофициальным названием Watson M.D. Такая система помогла бы врачам быстро принимать правильные решения с учётом огромного множества данных о пациенте, которые физически невозможно всегда удерживать в памяти. «Ватсон» вполне может заменить живых операционистов в компьютерных и телефонных службах в розничной торговле, в банковской сфере и на транспорте.

Стоимость системы класса IBM Watson на сегодняшний день может составить несколько миллионов долларов, поскольку для её работы требуется по крайней мере один суперкомпьютер IBM за миллион долларов. Келли считает, что в ближайшие десять лет подобная технология может быть реализована на гораздо более дешёвом сервере, а в перспективе такая программа будет работать на компьютере не дороже современного ноутбука.

PS. Знающие английский язык могут сразиться с IBM Watson онлайн на сайте The New York Times. Вы, конечно, проиграете.

К оглавлению

Вещь дня: Трекпад-цифровая клавиатура

Михаил Карпов

Опубликовано 23 июня 2010 года

У первых ноутбуков не было трекпадов. Чем только не пытались заменить манипулятор «мышь», чтобы им было удобнее пользоваться в дороге... Самым популярным решением был трекбол — «мышка» наоборот. Его большой шарик не ездил по столу, а был повёрнут вверх — для того, чтобы крутить его пальцами. Иногда это устройство крепилось на клипсе сбоку, иногда встраивалось в корпус лаптопа.

Потом пришли известные всем трекпады. В отличие от «мышки», эти устройства с момента появления стали считаться частью ноутбука и отдельно от компьютера смотрелись бы странно. Тем не менее, сейчас некоторые производители техники изредка выпускают отдельные (чаще всего беспроводные) трекпады. Обычно они позиционируются как средство управления медиацентром, построенным на основе обычного ПК.

Но Fortrend Magic Mousepad — устройство совершенно иного толка. Этот проводной трекпад может работать в трёх режимах: цифровой клавиатуры, планшета, воспринимающего различные мультитач-жесты, и как, собственно, обычный трекпад. К сожалению, пока что купить это устройство невозможно — оно ещё находится в разработке.

К оглавлению

Нетбуки и планшеты – кто победит

Крестников Евгений

Опубликовано 24 июня 2010 года

Apple продала три миллиона iPad за 80 дней. Аналитики DisplaySearch предполагают, что планшеты постепенно вытеснят с рынка нетбуки.

Эволюция нетбуков

Появившийся в 2007 году нетбук ASUS Eee PC 701 буквально взорвал рынок портативных компьютеров. Однако прародителем нетбуков стоит считать XO-1 — детище проекта One Laptop Per Child (OLPC). Действующий прототип «стодолларового ноутбука» был представлен 16 ноября 2005 года на мировом Симпозиуме Информационного Общества (WSIS) в Тунисе. К сожалению, идея школьного компьютера провалилась — следующая модель XO так и не вышла, несмотря на регулярные анонсы. Зато коммерческие реализации летом 2008 года посыпались, как из рога изобилия. Они появились бы и раньше, но производители предпочли дождаться начала поставок процессоров Intel Atom.

В 2009 году нетбуки стали одним из самых динамично развивающихся рыночных направлений, несмотря на разгар кризиса. Впрочем, пользователям быстро надоело смотреть на мир через семидюймовую форточку EeePC 701. Миниатюрные модели постепенно сменяются более крупными — 10-12 дюймов, да и объёмы диска и памяти быстро растут.

Уже поговаривают, что нетбуки умерли как самостоятельный класс устройств. Но дело не в названии. Здесь важно другое — потребитель желает получить недорогой ультракомпактный ноутбук с привычным набором «настольных» приложений. При этом освобождается целая рыночная ниша мобильных устройств для комфортного потребления контента. Её и должны занять планшетные компьютеры: клавиатура в подобных гаджетах — вещь лишняя. И говорить о вытеснении нетбуков бессмысленно — планшеты и нетбуки слишком разные, чтобы активно конкурировать друг с другом.

Крылья, ноги... Главное — хвост

Слухи о разработке планшетных компьютеров просачивались в прессу ещё в прошлом году, но в продажу пока что поступили не многие из анонсированных моделей. И проблема здесь явно не в технике: процессоры ARM существуют давно, на их основе разработаны «системы-на-чипе» — в начале года выпущена уже вторая версия платформы NVIDIA Tegra. Процессоры Intel тоже стали экономичнее по сравнению с 2008 годом, а новые программные платформы появляются, как грибы после дождя. Тем не менее, единственный производитель, активно осваивающий новую нишу — компания Apple. Можно грешить на кризис, но только нетбукам он не сильно помешал. Да и Apple продает свои айпады, как пирожки в базарный день. Пресс-релиз компании сообщает, что за 80 дней после запуска продукта в США было продано 3 миллиона устройств.