Каузальный дуализм - Алексей Владимирович Сафронов Страница 27

Вероятность подразумевает набор возможностей, каждая из которых может быть реализована или нет. При этом нереализованные возможности часто существуют только как идеи, а их влияние на происходящие события бывает не менее существенным, чем влияние реализованных возможностей. Это обстоятельство может иметь важные следствия, особенно в связи с ментальной каузальностью.

С точки зрения здравого смысла и классической психологии, сознание – это среда, которая позволяет избежать линейного детерминизма, то есть среда возможности выбора, в отличие от линейно детерминированного рефлексивного действия. В онтологическом смысле это означает, что сознание – это среда возможности нелинейной, или разветвлённой, каузальности в принципе, когда из А может произойти В или С, а не только В. Это положение дел очень похоже на то, что мы имеем в случае с вероятностью. Ведь вероятностная каузальность онтологически отлична от детерминизма именно в том, что она нелинейна.

Подбрасывая монетку, наблюдатель получает случайную последовательность нулей и единиц именно потому, что вероятность подразумевает наличие выбора. В теории понятие вероятности является наиболее близкими кандидатом для фундирования нематериальной причинности. Но проблема использования вероятности для этого, однако, заключается в том, что нелинейная (разветвлённая) каузальность требует учета многофакторного влияния, и поэтому крайне неудобна [Eells, E., 1991].

Ведь если из А следует либо В, либо С, то для этого должны быть соответствующие причины (Д или Е). Почему выбор происходит в пользу В или С? И если такая материальная причина существует, то разветвлённая модель «Если А, то В или С» превращается в конфигурацию «Если А и Д, то В», а «Если А и Е, то С», которая разделяется на две самостоятельные каузальные линии. И в этом случае разветвление носит умозрительный, а не действительный характер. Говорить о каузальном разветвлении имеет смысл только в том случае, когда оно онтологически не требует более никаких физических причин. То есть тогда, когда из А действительно следует В или С, и более никакие материальные факторы на это не влияют. Но как такое возможно?

Вот почему теория нематериальной причины получает связь с вероятностью.

Так как нематериальная причина не существует физически, то она не становится частью физически замкнутой каузальной модели, но может быть связана с вероятностью выбора между В и С. Фактически в том случае, если на вероятность выбора между В или С не влияют никакие материальные причины, то нематериальная причина – это и есть сама вероятность выбора в пользу В или С. И в таком случае речь идет о вероятности, которая не зависит от физических факторов.

Несмотря на то, что все вероятностные модели сегодня являются наиболее востребованными и успешными в самых разных областях науки, от физики до социологии, вопрос о том, чем является вероятность, остается открытым. Является ли вероятность наиболее фундаментальным способом описания явлений и процессов в природе или это только следствие случайного влияния других факторов? «Вытекает ли вероятность из индетерминизма?» [Williamson, J., 2009] – спрашивает одно из наиболее авторитетных современных исследований теории вероятностной каузальности. Ранее мы писали, что «вероятностное описание процессов во Вселенной может быть наиболее универсальным и полным при отказе от понятия "сила природы"» [Сафронов А. В., 2019, с. 89–110].

О том, что возможен вероятностный детерминизм, упоминал уже Юм, но относился к нему скептически. Иррационализм Шопенгауэра и научный прогресс в новых областях XIX–XX веков вдохновили исследователей на поиски выхода за пределы обычного детерминизма. Прорыв в понимании вероятностного детерминизма связан с развитием физической химии и именами Больцмана, Гиббса, а затем с революцией квантовой физики Бора, Борна, Гейзенберга, Шредингера и других и, наконец, с революцией информационных технологий – Тьюринг, Винер и др. И хотя сегодня наука очень широко использует вероятностные модели, в общетеоретическом смысле понимание вероятности вторично. Вероятность понимается как следствие случайности, поэтому она сама по себе (вероятность) не становится причиной. Причиной единичных вероятных событий мы считаем случайность. Но всегда ли это верно?

По определению, вероятность – это степень возможности наступления события. Но на вопрос, почему что-то произошло, мы никогда не отвечаем: потому что вероятность этого имела такое-то значение. Причины всегда носят локальный, а не абстрактный характер. Если, идя по улице, мы встретили рыжего мужчину, то материалист скажет, что причиной этого стало то, что и мы, и этот мужчина шли друг другу навстречу по одной улице. То есть назовет локальную причину. Но разве поэтому мы его встретили на самом деле? По статистике, примерно каждый пятидесятый встречный будет рыжим мужчиной. И этот процент зависит от страны и даже города в этой стране. Зная, каков процент рыжих мужчин в данном городе и проходимость улицы, можно предположить, через сколько минут прогулки вероятность встретить рыжего мужчину будет близка к единице.

Значит, истинной причиной того, что мы встретили рыжего мужчину, будет то, что мы находимся на такой-то улице такого-то города столько-то времени. По крайней мере когда мы имеем целью встретить рыжего мужчину мы идём туда, где, мы полагаем, возможна такая встреча, а не рассчитываем траекторию перемещения всех рыжих мужчин на планете.

Если переходить от обыденной терминологии этого примера к более строгим понятиям, то причиной события – требуемой встречи – здесь будет нахождение в некоей среде-источнике искомого объекта, в данном случае на улице в городе.

При этом в структуре данной причины есть материальная часть – нахождение в некотором пространстве и времени и смешанная (материально-нематериальная) часть – степень возможности или вероятность некоторого события в этом пространстве и времени. Но почему эта вторая часть является смешанной? И является ли она смешанной во всех отношениях?

Та сторона вероятности, которая вычислима, является материальной.

Например, если в городе живет тысяча человек и среди них есть десять рыжих мужчин, то значение вероятности того, что встречный случайный человек окажется рыжим мужчиной, равна одному проценту. Именно так принято считать вероятность, но в действительности это значение характеризует систему при большом числе испытаний. Для одного испытания оно малоинформативно. Например, играя в «русскую рулетку», игрок имеет в барабане револьвера от пяти до восьми отделений для патронов. При этом он может проиграть в случае, когда в барабане всего один патрон, и выиграть при наличии всех патронов, за исключением одного. Даже очень высокая вероятность чего-либо не гарантирует, что событие обязательно случится. Поэтому вероятность имеет нематериальную сторону, которая выражается в неопределённости в отношении единичного события.

В разных системах имеют место ситуации, когда реализуются все или многие возможные вероятности какого-то явления. Например, брызги от струи воды, попадающей в препятствие, за определённое обозримое время разлетаются от этого препятствия почти во все вероятные