Журнал «Всякая всячина» - Всякая всячина 2015 №04 Страница 6

На ярмарке HANNOVERMESSE 2015 (13–17 апреля 2015 г.) представлен новый класс сотрудников — робот, способный работать бок о бок с людьми в условиях полной безопасности.

Компания АББ, которая более сорока лет назад представила миру первого робота с микропроцессорным управлением, снова меняет парадигму.

Уже более 250 000 роботов АББ установлены по всему миру, но с YuMi число промышленных процессов, которые могут быть автоматизированы, принципиально увеличивается. С новым роботом возможна автоматизация мелкой сборки, что особенно часто встречается в электронной промышленности.

НОВОСТИ I-MASH.RU

P.S. Практически в каждом из последних номеров ВВ есть хоть одна заметка о новых роботах и, связанные с этим, заметки о исчезновении в обозримом будущем целого ряда профессий. И это в мире, где и так полным-полно реальных безработных, живущих на пособие, без пособия и на зарплату. Последних, кстати, большинство, это армии ничего не производящих, ни за что не отвечающих, чиновников, клерков и массы их обслуживающих. Постоянный рост этой армии объективен, людей хоть чем-то надо занять, ведь это достойнее, чем буквальный безработный или тюремный сиделец.

Естественно, головы мыслителей Бильдербергского клуба заняты думами о том, как бы устроить приличную войнушку, но самим при этом не пострадать. Приличную пока не получается, но локальные организуются регулярно.

Но, вернемся к новому классу роботов АББ. С одной стороны, это вписывается в тенденцию возвращения промышленности в развитые страны, ведь перенос ее в развивающиеся страны, вызвал постепенное перемещение туда же инженерно-технического и научного персонала. Получается, что новейшие разработки находятся под колпаком завтрашних, или вполне реальных конкурентов.

Однако, первым покупателем этих, достаточно дорогих, роботов наверняка станет Китай со своим огромным запасом американской зелени, регулярно обновляющий свое производство. А это стимулирует более активное расселение китайцев по миру, ведь роботы отнимут у них работу на родине.

На Марсе обнаружили ледниковые пояса

Ученые из Института Нильса Бора (Дания) обнаружили на обоих полушариях Марса ледниковые пояса.

Из-за толстого слоя марсианской пыли ледники выглядят как обычная грунтовая поверхность, однако радиолокационные измерения показывают наличие замерзшей воды. Исследователи подсчитали, что объем обнаруженного льда составляет более чем 150 миллиардов кубических метров. Такого количества хватит, чтобы равномерно покрыть всю поверхность Марса 1,1-метровым слоем льда.

Ледники на поверхности Марса ученые наблюдали и раньше, в частности, на спутниковых фотографиях. Но теперь, с использованием радиолокационных наблюдений автоматической межпланетной станции NASA Mars Reconnaissance Orbiter, исследователи однозначно определили, что это именно замерзшая вода.

Тот факт, что лед не испаряется (что было бы естественным при марсианских условиях), исследователи объясняют наличием толстого слоя пыли.

Марсоход обнаружил каналы, по которым могла течь вода

В ходе исследования местности у основания горы Эолида в центре кратера Гейла марсоход NASA Curiosity запечатлел сеть двухцветных минеральных каналов, заметно отличающихся от окружающей местности.

За последние семь месяцев Curiosity, который недавно возобновил работу, проанализировал образцы горных пород, которые были извлечены в трех различных местах у основания горы. Марсоход обнаружил несколько видов минералов, в частности, кристобалит. Такие различия свидетельствуют о том, что ландшафт Красной планеты прошел через несколько этапов эволюции.

NASA называет эту область Марса «городом-садом». Высота стенок отдельных участков минеральных каналов достигает шести сантиметров, а ширина — 0,5 сантиметра. Все они состоят из двух видов минералов и, вероятно, когда-то по ним текла вода (или другая жидкость), а у основания горы находилось озеро. Ученые продолжат исследования на этом участке Марса, чтобы установить точную хронологию изменения ландшафта и распространения воды.

P.S. То, что здесь названо каналами, это трещины в породе, по которым когда-то текла жидкость, оставляя на стенках минеральные отложения, которые и оказались на поверхности после выветривания основной породы. На снимке справа показан участок такого канала размером 2,5х2,5 см. Снимок сделан ночью с освещением от светодиода. Стрелки указывают на еще два вида отложений, (черные и белая) кроме основных, белого цвета, т. е. химический состав жидкостей был различен.

Но как же эти каналы на верхнем снимке напоминают сгнившие корни или ветки растений, а среди них и окаменевшие останки животных.

http://www.nasa.gov/jpl/msl/pia19162/night-close-up-of-mineral-veins-at-garden-city-mars/

Животный разум: Умница Ганс, арабский жеребец

Этот конь понимал человеческую речь, умел извлекать квадратные корни и решал задачи, требующие навыков абстрактного мышления! История взлета и падения чудесного скакуна и его хозяина.

Хозяином «гениального» копытного был Вильгельм фон Остен — скромный учитель математики, живший в Германии в конце XIX в. Этот человек был убежден, что люди недооценивают интеллектуальные способности животных, и при правильном подходе они способны научиться многому. Чтобы подтвердить свою гипотезу, он начал преподавать азы математики трем четвероногим — кошке, медведю и арабскому жеребцу по имени Ганс. Кошка отнеслась к его попыткам с полным безразличием, медведь реагировал на них с откровенной враждебностью, зато конь проявил определенный энтузиазм и довольно скоро научился выстукивать копытом числа, написанные на доске. Окрыленный быстрым успехом, преподаватель решил двинуться дальше по хорошо знакомой ему школьной программе. Через некоторое время Ганс уже справляться с довольно широким спектром арифметических задач, включая извлечение квадратных корней и операции с дробями. Арабский жеребец действительно оказался очень умной лошадью.

С 1891 г. фон Остен принялся разъезжать по всей Германии, демонстрируя всем удивительные навыки своего ученика. На его выступления стали собираться целые толпы, а научное сообщество всерьез обеспокоилось, недоумевая по поводу происходящего. А Ганс времени не терял: к тому времени он научился «понимать» не только абстрактный язык математических символов, но и живую человеческую речь. Типичный вопрос, который задавался умной лошади во время выступлений, был таким: «Если первым днем месяца является среда, на какое число придется следующий понедельник? — в ответ следовало шесть ударов копытом. — Чему равен квадратный корень из 16?» — четыре удара.

Фон Остен даже научил свою лошадь «говорить», используя нехитрый код, в котором каждая буква алфавита обозначалась соответствующим числом ударов (один удар — «а», два удара — «б», и так далее). Демонстрируя свои лингвистические таланты, Ганс произносил этим способом имена знакомых ему людей и отвечал на простейшие вопросы. Конечно, зачастую и он ошибался, однако, в среднем, давал правильные ответы в 89 % случаев. По некоторым подсчетам, интеллектуальный уровень Ганса соответствовал способностям четырнадцатилетнего ребенка.

Разумеется, скептики верить подобным чудесам отказывались, поэтому в адрес фон Остена стали сыпаться разнообразные обвинения. После того, как статься об умном Гансе появилась на первой странице New York Times, германское министерство образования выступило с инициативой провести независимое исследование способностей чудо-лошади. Фон Остен не имел ничего против: во-первых, он все-таки и сам был в некотором роде ученым, а во-вторых, он был в точности уверен, что никакого мошенничества здесь нет и в помине. Проверочная комиссия, состоявшая из ученых-зоологов, школьных преподавателей, циркового менеджера и специалиста по выездке лошадей пришла к выводу, что в ответах Ганса нет никакого подвоха, и что скотина действительно обладает интеллектом.

Для фон Остена это был момент триумфа, однако впереди Ганса ждали новые проверки. В 1904 г. комиссию возглавил психолог Оскар Пфюнгст (Oskar Pfungst), имевший несколько новых идей относительно того, как можно распутать эту загадку. Отныне эксперименты проводились внутри закрытого тента, что позволяло исключить воздействие посторонних визуальных стимулов. Как и ожидалось, лучше всего Ганс отвечал в том случае, если вопросы задавались его владельцем. Когда к коню обращались посторонние, но в привычной ему форме, он также демонстрировал вполне неплохие результаты.