Невидимая горилла. Эксперимент, который раскрыл, почему внимание мешает сосредоточиться, память подводит, а интуиция обманывает - Кристофер Шабри Страница 53

Те же принципы применимы и к другим органам чувств. Если перемотать песню группы Led Zeppelin «Stairway to Heaven» в обратном направлении, то можно услышать упоминания Сатаны, цифры 666 и других странных слов. Если провернуть такой же трюк с песней Queen «Another One Bites the Dust», то Фредди Меркьюри споет о том, как «классно курить марихуану» («it’s fun to smoke marijuana»). Некоторых такие ситуации веселят, а кто-то даже пытается на этом подзаработать. Писательница Карен Столлзноу заметила на поп-тарте слабые очертания головного убора Папы Римского, сделала фотографию, загрузила ее на eBay и начала принимать ставки на «папа-тарт». Параллельно она вела полную шуточек переписку с верующими и скептиками. Финальная прибыль составила 46 долларов. Она объяснила столь низкую оценку «папа-тарта» недостаточным вниманием общественности: та же Дева Мария на сэндвиче удостоилась пресс-релизов и сюжетов на ТВ[199].

Эти примеры того, как человеческий разум лихорадочно ищет во всем закономерности, – лишь вершина айсберга. Даже квалифицированные профессионалы порой наблюдают ожидаемые паттерны, а не те, которые противоречат их убеждениям. Вспомните Брайана Хантера – менеджера хедж-фонда, который потерял все средства (причем не один раз), делая ставки на потенциальную стоимость природного газа. Он думал, что понимает логику движений на рынках энергоносителей, но его заключение о причинно-следственных связях привело к краху всей компании. При правильной работе системы распознавания лиц мы можем найти своего ребенка, затерявшегося в толпе торгового центра. При ее чрезмерной активности мы видим божественные лики в пирожных, графиках цен на акции и других паттернах, которые на самом деле не несут в себе этого смысла.

Причины и симптомы

В отличие от интересных пациентов в сериалах «Анатомия страсти» или «Доктор Хаус» и в приемной доктора Китинга, подавляющее большинство больных обращается к врачам с заурядными проблемами. Специалисты быстро распознают стандартные наборы симптомов. Они склоняются к более вероятным диагнозам и вполне обоснованно полагают, что простуда встретится чаще, чем редкий штамм гриппа, а обычная усталость – чаще клинической депрессии.

Интуитивно многие люди верят, что специалисты рассматривают сразу несколько потенциальных диагнозов, не загоняя себя в рамки. Однако признаком истинной компетентности является способность сразу отсеивать лишние варианты, а не учитывать весь диапазон. Представьте, что в отделение экстренной медицинской помощи попадает ребенок, которых тяжело дышит и хрипит. Самое вероятное объяснение – у него астма, и проблема решается бронходилатором, например препаратом альбутерол. Конечно, нельзя исключать того, что ребенок проглотил какой-то предмет, перекрывший дыхательные пути. Инородное тело может стать причиной множества других симптомов, вплоть до вторичных инфекций. В медицинских сериалах именно подобное редкое объяснение стало бы причиной страданий ребенка. Но в реальности астма или пневмония встречаются куда чаще. Хороший специалист распознает эту закономерность; он наверняка уже не раз встречал пациентов с астмой, а потому быстро и точно ставит диагноз. Если же врач является экспертом уровня доктора Китинга и знает, что его практика априори подразумевает нетривиальные случаи – тогда, конечно, стоит учесть и более редкие диагнозы. Но в первую очередь квалифицированный доктор рассмотрит те немногие диагнозы, которые с большей степенью вероятности объяснят возникшие симптомы.

В определенном смысле эксперты учатся видеть закономерности, которые вписываются в их традиционные ожидания. Однако восприятие мира через призму прогнозов, какими бы логичными они ни казались, может дать обратный эффект. Подобно людям, не замечающим гориллу при подсчете передач баскетбольного мяча, специалисты могут упустить из виду свою «гориллу» – необычную, неожиданную или редкую причину паттерна. Такая проблема случается, когда врачи переходят от работы в больницах к частной практике, особенно если выбирают для продолжения карьеры семейную медицину или медицину внутренних болезней где-то в пригороде. Частота заболеваний в городских клиниках и небольших региональных отделениях отличается, поэтому им приходится перестраивать свои навыки распознавания паттернов, чтобы сохранить экспертный уровень диагностических способностей.

Нельзя исключать того, что задыхающийся ребенок проглотил какой-то предмет, перекрывший дыхательные пути. В медицинских сериалах именно подобное редкое объяснение стало бы причиной страданий ребенка. Но в реальности астма или пневмония встречаются куда чаще.

Ожидания даже приводят к тому, что человек видит то, чего в реальности не существует. Мать Криса много лет страдала от артрита, поразившего ее конечности, и была убеждена, что в холодные и дождливые дни суставы болят еще сильнее. И она не одинока в этом убеждении. Исследование 1972 года показало, что 80–90 % больных артритом людей жалуются на усиление боли в дни с более низкой температурой, пониженным атмосферным давлением и повышенной влажностью, то есть в ожидании промозглых дождей. Раньше в медицинских учебниках целые главы посвящались взаимосвязи между погодой и артритом. Некоторые специалисты даже рекомендовали своим пациентам с хроническими болями переезд в локации потеплее и посуше. Но неужели погода правда усиливает боль при таком диагнозе?

Доктор Дональд Редельмайер и когнитивный психолог Амос Тверски на протяжении 15 месяцев отслеживали состояние 18 пациентов с артритом, которые два раза в месяц оценивали уровень болевых ощущений. Затем они сопоставили полученные данные с местными метеосводками. Все пациенты, кроме одного, были убеждены, что изменения погоды влияют на интенсивность боли. Но когда исследователи соотнесли сообщения о боли с погодой в тот же день или за день-другой, никакой корреляции они не обнаружили. Несмотря на непоколебимую убежденность участников эксперимента, погодные условия не были связаны с их болевыми ощущениями.

Крис рассказал об этом исследовании своей матери. Она сказала, что не сомневается в его правдивости, но от этого ощущения не меняются. Неудивительно, что боль не всегда реагирует на статистические данные. Почему же больные артритом верят в несуществующую закономерность? Что заставляет их видеть эту связь, даже с учетом непредсказуемости погоды? Редельмайер и Тверски провели еще один эксперимент, на этот раз в нем участвовали студенты. Участникам показали две цифры: уровень боли пациента и атмосферное давление за тот же день. Помните, что в действительности боль и погодные условия между собой не связаны: знание о том, какое сегодня давление, не поможет предсказать, насколько сильную боль испытывает человек. Это не зависит от погоды – теплой и солнечной или сырой и холодной. В вымышленных данных, составленных для эксперимента, также не было связи. Тем не менее, как и в случае с реальными пациентами, больше