Прикладная любовь - Александр Валерьевич Коптяков Страница 11

Консультант: Короче, Писатель! Судный день восстания машин близится и ведёт нас к твоему любимому Апокалипсису!:)

Инженер: К счастью – не всё так быстро. Почему в самолётах до сих пор сидят пилоты, а на заводах – операторы? Да потому что человек до сих пор – самый адаптивный элемент человеко-машинных систем! Возьмём ту же стиральную машину. Кто стирает на самом деле – вы или программист, который программу заложил в машину-автомат?

Консультант: Жена моя стирает.

Инженер: А я вот поспорю тут. Жена твоя загружает бельё, порошок и выбирает режим. Так вот, программа стиральной машины пока ещё не понимает, какое бельё в неё загружают – лён, синтетику или хлопок и, поэтому, использует человека как интеллектуальный датчик, который это определить может и передаёт эту информацию в программу через нажатие кнопок или поворот ручек.

Писатель: Насколько я тебя понял, человек со своим естественным интеллектом – пока необходим машинам, но это ненадолго?

Инженер: Да, так и есть. И, хоть процесс и не быстрый, но это пока. А от перспектив может стать и страшновато. Тут не умных чайников надо бояться. Если не просто убрать человека из машины, а именно заменить естественный интеллект на искусственный, без ущерба для адаптивности, то вместе с человеком уйдут и все ограничения – по размеру, по скорости и среде передвижения. Представьте на секунду боевой военный самолёт, который может маневрировать, полностью игнорируя перегрузки!

Консультант: А я предупреждал! Но послушай, а то там такое придумали, чтобы программы стали адаптивными? Засунули внутрь ещё одну программу, которая периодически переписывает оригинальную?

Инженер: Нет. Именно как ты и говорил – попытались скопировать человека. Сделали алгоритмы, которые обучаются, когда через них проходят данные. На самом деле, идеи и алгоритмы были готовы уже давно. Не было необходимого объёма данных. Компьютер был, а данные в него вносил тот же человек.

Консультант: Человек – слабое звено!

Инженер: В этом случае – получается так. Но как только появился интернет вещей, то есть, когда машины начали общаться между собой без участия человека, начали накапливаться огромные массивы информации, так называемая “Биг Дата” (англ: Big Data), и стало возможным прогонять эти данные через модели и обучать их.

Писатель: Теперь я понимаю, почему у нас дома половина детской комнаты завалена игрушками, а детям каждый раз подавай новую! Их естественный интеллект требует новых данных для развития!

Инженер: Кстати, в какой-то момент времени отказались от попыток создать сразу полный искусственный интеллект, то есть машину, неотличимую от человека. Пошли по пути частичного искусственного интеллекта – распознавание речи, распознавание текста, перевод текста, распознавание образов и так далее. И продвинулись на текущий момент достаточно далеко. При этом технологический скачок – он не количественный, а качественный. Кто мешал раньше обвешать каждый подъезд и каждый клочок дороги камерами? Да только раньше сотня камер – означала сотню мониторов для человека в комнате контроля, а сейчас – видео с тысячи камер обрабатываются автоматически, и на монитор человеку выводится только та, на которой есть полезная информация.

Консультант: Или вообще без человека! Превысил скорость? Получи штраф по электронной почте!

Инженер: Да, примеры можно перечислять бесконечно. Главное, что тут надо понять, возвращаясь к технологической эволюции, что каждый раз при новой технологической революции происходил скачок не только в технологиях, но и в экономическом укладе, в мышлении людей. На смену одной экономики каждый раз приходила новая, более эффективная и вытесняла предыдущую. Ну что, мы продвинулись немного в понимании, как устроен Мир на самом деле?

Консультант: Вполне. И я даже смогу объяснить это жене сегодня вечером на примере стиральной машины! Кстати, тут недавно был в спортивном магазине. Так вот: на кассе уже не надо подносить вещи по одной, чтобы считать штрих-код. Просто бросаешь охапку спортивной одежды в пластиковый ящик, и тут же на экране высвечивается полный список и общая сумма к оплате. Видимо, уже в каждую вещь вшит чип с подробной информацией. Так что мы в шаге от момента, когда стиральная машина начнёт сама сортировать лён, синтетику и хлопок!

Писатель: Как страшно жить… Предлагаю на сегодня остановиться. До новой встречи, друзья мои!

08. Эволюция

Консультант: Я тут почитал немного про нервную систему человека. Оказывается, сигнал идёт со скоростью меньше ста метров в секунду. Получается, что цифровой сигнал по оптическим кабелям на скорости света долетает от одного края страны до другого быстрее, чем нервный импульс от одного края головы до другого!

Инженер: Я тебе больше скажу. Вы же, наверно, догадываетесь, что нервные клетки не соединяются друг с другом, как провода, которые скручены концами? У каждой нервной клетки есть один аксон – отросток, по которому электрический сигнал идёт из клетки, и множество дендритов – отростков, по которым сигнал в клетку приходит.

Писатель: Дендро – это дерево с греческого. Дендрарий, где выращивают деревья – оттуда же.

Инженер: Очень похоже. Так вот, дендриты ветвятся, а место, где аксон соединяется с дендритом называется синапсом. При этом передача сигнала происходит химическим путём. Приходит электрический разряд, аксон выделяет химическое вещество – нейромедиатор, это вещество действует на дендрит и после этого он генерирует свой электрический сигнал, который передается в принимающую нервную клетку. Электричество-химия-электричество. Это, кстати, фармакология использует, наркотики, обезболивающие, яды разные. Одно химическое соединение активизирует нервные импульсы, как нейромедиаторы, другое соединение, попав в нужное место – может подавить передачу сигнала.

Писатель: А чем отличаются белые нейроны от серых?

Инженер: Ты про белое и серое вещество в мозгу что ли спрашиваешь? Серое вещество – это как раз тела нервных клеток, а белое вещество – соединения между ними: дендриты и аксоны. Сама нервная клетка – как отдельный компьютер, даже нет, как отдельный промышленный контроллер.

Консультант: А в чём принципиальная разница между компьютером и промышленным контроллером? Контроллер надёжнее?

Инженер: Не только. Промышленные контроллеры были созданы для контроля технологических процессов. И в какой-то степени их архитектура повторила то, как была устроена человеческая нервная система, на уровне понимания середины двадцатого века, конечно, во времена, когда контроллеры создавались.

Датчики (англ: S – sensors) как органы чувств передают информацию о температуре, давлении, перепаде давления, уровне в емкости и так далее (в зависимости от датчика) по афферентным связям в “мозг” – программируемый